中科院长春人卫站考研大纲：803概率论与数理统计
本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分： 概率统计中的基本概念 随机变量及其分布 随机变量的数学特征及特征函数 独立随机变量和的中心极限定理及大数定律 假设检验 点估计及区间估计 简单线性回归模型 要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后，能理解大数定律及中心极限定理。 一、考试内容 （一）基本概念 1．样本、样本观测值 2．统计数据的直观描述方法：如干叶法、直方图 3．统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件 4．概率、条件概率、Bayes公式 5．古典概型 （二）离散随机变量 1．离散随机变量的定义 2．经典的离散随机变量的分布 a.二项分布 b.几何分布 c.泊松分布 d.超几何分布 3．离散随机变量的期望、公差 4．离散随机变量的特征函数 5．离散随机变量相互独立的概念 6．二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数
